angcoder.c@portfolio: ~/projects$ cat FOOD_RECOMMENDATION.md
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Este proyecto es una plataforma de recomendaciones de comida que permite a los usuarios explorar menús de diferentes restaurantes, dar 'like' a productos, y recibir recomendaciones personalizadas. Utiliza Next.js, Neo4j como base de datos.
Implementación de un motor de recomendaciones utilizando Neo4j para modelar relaciones entre usuarios, restaurantes y productos, permitiendo sugerencias personalizadas basadas en preferencias e interacciones.
Generación de recomendaciones mediante un enfoque item-collaborative filtering, analizando los productos marcados con 'like' por los usuarios para identificar patrones de consumo similares.
Interfaz moderna desarrollada con Next.js y ShadCN UI que permite navegar por restaurantes, visualizar menús y descubrir nuevas opciones gastronómicas de forma intuitiva.
Aplicación construida con Next.js, TypeScript y Neo4j, utilizando una arquitectura escalable que integra frontend, backend y base de datos orientada a grafos en una sola plataforma.
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